English version →
ログイン 新規登録
JA · EN · FR
SecPulse
カテゴリ
CVE-2020-15211

tensorflow に 境界外読み取り (CVE-2020-15211)

概要

tensorflow に 脆弱性 (CVE-2020-15211) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。Verifier 経由で攻撃可能。対策: 2.3.1 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

In TensorFlow Lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, saved models in the flatbuffer format use a double indexing scheme: a model has a set of subgraphs, each subgraph has a set of operators and each operator has a set of input/output tensors. The flatbuffer format uses indices for the tensors, indexing into an array of tensors that is owned by the subgraph. This results in a pattern of double array indexing when trying to get the data of each tensor. However, some operators can have some tensors be optional. To handle this scenario, the flatbuffer model uses a negative -1 value as index for these tensors. This results in special casing during validation at model loading time. Unfortunately, this means that the -1 index is a valid tensor index for any operator, including those that don't expect optional inputs and including for output tensors. Thus, this allows writing and reading from outside the bounds of heap allocated arrays, although only at a specific offset from the start of these arrays. This results in both read and write gadgets, albeit very limited in scope. The issue is patched in several commits (46d5b0852, 00302787b7, e11f5558, cd31fd0ce, 1970c21, and fff2c83), and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1. A potential workaround would be to add a custom Verifier to the model loading code to ensure that only operators which accept optional inputs use the -1 special value and only for the tensors that the…

出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

tensorflow という製品で、CVE-2020-15211 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに Verifier のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: tensorflow を 2.3.1 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「tensorflow CVE-2020-15211」を検索してください。

CVE-2020-15211 (tensorflow) — CWE-125
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要 / 被害者操作不要
脆弱箇所: Verifier
修正バージョン: 2.3.1 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

tensorflow に 境界外読み取り (CWE-125) があります。攻撃者は Verifier を経由して脆弱な処理に到達し、認証なしで悪用できます。

📍 影響範囲

tensorflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: Verifier。

🔥 重要度

重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

2.3.1 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify 
    grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    パッチ適用 patch 
    Upgrade tensorflow to 2.3.1

    ステージング環境で 2.3.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    事後検証 verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.1"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.1"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.1"}]}]

参照URL

当サイトでは、アクセス解析と広告の効果測定のために Cookie を使います。株式会社Game のサイト共通の設定です。 詳しく