tensorflow に 境界外読み取り (CVE-2020-26271)
概要
tensorflow に 脆弱性 (CVE-2020-26271) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。対策: 2.3.2 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
In affected versions of TensorFlow under certain cases, loading a saved model can result in accessing uninitialized memory while building the computation graph. The MakeEdge function creates an edge between one output tensor of the src node (given by output_index) and the input slot of the dst node (given by input_index). This is only possible if the types of the tensors on both sides coincide, so the function begins by obtaining the corresponding DataType values and comparing these for equality. However, there is no check that the indices point to inside of the arrays they index into. Thus, this can result in accessing data out of bounds of the corresponding heap allocated arrays. In most scenarios, this can manifest as unitialized data access, but if the index points far away from the boundaries of the arrays this can be used to leak addresses from the library. This is fixed in versions 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2, and 2.4.0.
出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
tensorflow という製品で、CVE-2020-26271 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: tensorflow を 2.3.2 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「tensorflow CVE-2020-26271」を検索してください。
CVE-2020-26271 (tensorflow) — CWE-125
攻撃ベクター: ローカル / 被害者操作不要
修正バージョン: 2.3.2 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
tensorflow に 境界外読み取り (CWE-125) があります。
tensorflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。
重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。
2.3.2 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade tensorflow to 2.3.2ステージング環境で 2.3.2 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- advisory nvd.nist.gov
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com