nltk の脆弱性(CVE-2021-43854)

概要

nltk に脆弱性 (CVE-2021-43854) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。PunktSentenceTokenizer 経由で攻撃可能。対策: 3.6.6 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Impact

The vulnerability is present in PunktSentenceTokenizer, sent_tokenize and word_tokenize. Any users of this class, or these two functions, are vulnerable to a Regular Expression Denial of Service (ReDoS) attack.
In short, a specifically crafted long input to any of these vulnerable functions will cause them to take a significant amount of execution time. The effect of this vulnerability is noticeable with the following example:

from nltk.tokenize import word_tokenize

n = 8
for length in [10**i for i in range(2, n)]:
    # Prepare a malicious input
    text = "a" * length
    start_t = time.time()
    # Call `word_tokenize` and naively measure the execution time
    word_tokenize(text)
    print(f"A length of {length:<{n}} takes {time.time() - start_t:.4f}s")

Which gave the following output during testing:

A length of 100      takes 0.0060s
A length of 1000     takes 0.0060s
A length of 10000    takes 0.6320s
A length of 100000   takes 56.3322s
...

I canceled the execution of the program after running it for several hours.

If your program relies on any of the vulnerable functions for tokenizing unpredictable user input, then we would strongly recommend upgrading to a version of NLTK witho…

出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

nltk という製品で、CVE-2021-43854 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに PunktSentenceTokenizer のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: nltk を 3.6.6 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「nltk CVE-2021-43854」を検索してください。

CVE-2021-43854 (nltk) — CWE-400
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要 / 被害者操作不要
脆弱箇所: PunktSentenceTokenizer / sent_tokenize / word_tokenize
修正バージョン: 3.6.6 (即時適用推奨)
暫定回避: The execution time of the vulnerable functions is exponential to the length of a malicious input.
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

nltk に 脆弱性 (CWE-400) があります。攻撃者は PunktSentenceTokenizer を経由して脆弱な処理に到達し、認証なしで悪用できます。

📍 影響範囲

nltk の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: PunktSentenceTokenizer / sent_tokenize / word_tokenize。

🔥 重要度

重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

3.6.6 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

暫定回避: The execution time of the vulnerable functions is exponential to the length of a malicious input.

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

1
影響範囲の特定 identify
```
grep -r 'nltk' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で nltk を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
暫定回避策の適用 mitigate
```
The execution time of the vulnerable functions is exponential to the length of a malicious input.
```
パッチが適用されるまでの応急処置として、The execution time of the vulnerable functions is exponential to the length of a malicious input. を実施。回避策の副作用 (機能低下) を確認した上で。
3
パッチ適用 patch
```
Upgrade nltk to 3.6.6
```
ステージング環境で 3.6.6 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
4
事後検証 verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI nltk

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.6.6"}]}]

参照URL

advisory nvd.nist.gov
package github.com
web github.com
web github.com
web github.com
web github.com
web github.com