CVE-2022-21727

tensorflow の脆弱性 (CVE-2022-21727)

概要

tensorflow に脆弱性 (CVE-2022-21727) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。Dequantize 経由で攻撃可能。対策: 2.7.1 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Impact

The implementation of shape inference for Dequantize is vulnerable to an integer overflow weakness:

import tensorflow as tf

input = tf.constant([1,1],dtype=tf.qint32)

@tf.function
def test():
  y = tf.raw_ops.Dequantize(
    input=input,
    min_range=[1.0],
    max_range=[10.0],
    mode='MIN_COMBINED',
    narrow_range=False,
    axis=2**31-1,
    dtype=tf.bfloat16)
  return y

test()

The axis argument can be -1 (the default value for the optional argument) or any other positive value at most the number of dimensions of the input. Unfortunately, the upper bound is not checked, and, since the code computes axis + 1, an attacker can trigger an integer overflow:

  int axis = -1; 
  Status s = c->GetAttr("axis", &axis);
  // ...
  if (axis < -1) {
    return errors::InvalidArgument("axis should be at least -1, got ",
                                   axis);
  }
  // ...
  if (axis != -1) {
    ShapeHandle input;
    TF_RETURN_IF_ERROR(c->WithRankAtLeast(c->input(0), axis + 1, &input));
    // ...
  }

Patches

We have patched the issue in GitHub commit b64638ec5ccaa77b7c1eb90958e3d85ce381f91b.

The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, Tens…

出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

tensorflow という製品で、CVE-2022-21727 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに Dequantize のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: tensorflow を 2.7.1 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「tensorflow CVE-2022-21727」を検索してください。

CVE-2022-21727 (tensorflow) — CWE-190
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: Dequantize / axis
修正バージョン: 2.7.1 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

tensorflow に 脆弱性 (CWE-190) があります。攻撃者は Dequantize を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

tensorflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: Dequantize / axis。

🔥 重要度

重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

2.7.1 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

1
影響範囲の特定 identify
```
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
パッチ適用 patch
```
Upgrade tensorflow to 2.7.1
```
ステージング環境で 2.7.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
3
事後検証 verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI tensorflow

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

PyPI tensorflow-cpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

PyPI tensorflow-gpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

参照URL

メタデータ

CVE: CVE-2022-21727
GHSA: GHSA-c6fh-56w7-fvjw
公開日: 2022-02-09
SecPulse初出: 4年前
初出ソース: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities)

CWE

CWE-190

検知ソース

OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) 3ヶ月前