CVE-2022-23589

tensorflow の脆弱性 (CVE-2022-23589)

概要

tensorflow に脆弱性 (CVE-2022-23589) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。SavedModel 経由で攻撃可能。対策: 2.7.1 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Impact

Under certain scenarios, Grappler component of TensorFlow can trigger a null pointer dereference. There are 2 places where this can occur, for the same malicious alteration of a SavedModel file (fixing the first one would trigger the same dereference in the second place):

First, during constant folding, the GraphDef might not have the required nodes for the binary operation:

  NodeDef* mul_left_child = node_map_->GetNode(node->input(0));
  NodeDef* mul_right_child = node_map_->GetNode(node->input(1));
  // One child must be constant, and the second must be Conv op.
  const bool left_child_is_constant = IsReallyConstant(*mul_left_child);
  const bool right_child_is_constant = IsReallyConstant(*mul_right_child);

If a node is missing, the correposning mul_*child would be null, and the dereference in the subsequent line would be incorrect.

We have a similar issue during IsIdentityConsumingSwitch:

  NodeDef* input_node = graph.GetNode(tensor_id.node());
  return IsSwitch(*input_node);

Patches

We have patched the issue in GitHub commits [0a365c029e437be0349c31f8d4c9926b69fa3fa1](https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0a365c029e…

出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

tensorflow という製品で、CVE-2022-23589 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに SavedModel のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: tensorflow を 2.7.1 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「tensorflow CVE-2022-23589」を検索してください。

CVE-2022-23589 (tensorflow) — CWE-476
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: SavedModel / GraphDef / IsIdentityConsumingSwitch
修正バージョン: 2.7.1 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

tensorflow に 脆弱性 (CWE-476) があります。攻撃者は SavedModel を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

tensorflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: SavedModel / GraphDef / IsIdentityConsumingSwitch。

🔥 重要度

重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

2.7.1 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

1
影響範囲の特定 identify
```
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
パッチ適用 patch
```
Upgrade tensorflow to 2.7.1
```
ステージング環境で 2.7.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
3
事後検証 verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI tensorflow

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

PyPI tensorflow-cpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

PyPI tensorflow-gpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

参照URL

メタデータ

CVE: CVE-2022-23589
GHSA: GHSA-9px9-73fg-3fqp
公開日: 2022-02-09
SecPulse初出: 4年前
初出ソース: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities)

CWE

CWE-476

検知ソース

OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) 3ヶ月前