tensorflow の脆弱性(CVE-2022-29198)

概要

tensorflow に脆弱性 (CVE-2022-29198) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix 経由で攻撃可能。対策: 2.8.1 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Impact

The implementation of tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix does not fully validate the input arguments. This results in a CHECK-failure which can be used to trigger a denial of service attack:

import tensorflow as tf

indices = tf.constant(53, shape=[3], dtype=tf.int64)
values = tf.constant(0.554979503, shape=[218650], dtype=tf.float32)
dense_shape = tf.constant(53, shape=[3], dtype=tf.int64)
    
tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix(
  indices=indices,
  values=values,
  dense_shape=dense_shape)

The code assumes dense_shape is a vector and indices is a matrix (as part of requirements for sparse tensors) but there is no validation for this:

    const Tensor& indices = ctx->input(0);
    const Tensor& values = ctx->input(1);
    const Tensor& dense_shape = ctx->input(2);
    const int rank = dense_shape.NumElements();
    OP_REQUIRES(ctx, rank == 2 || rank == 3,
                errors::InvalidArgument("SparseTensor must have rank 2 or 3; ",
                                        "but indices has rank: ", rank));
    auto dense_shape_vec = dense_shape.vec();
    // ...
    OP_REQUIRES_OK(
        ctx,
        coo_to_csr(batch_size, num_rows, indices.template matrix(),
                   batch_ptr.vec(), csr_row_ptr.vec(),
                   csr_col_ind.vec()…

出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

tensorflow という製品で、CVE-2022-29198 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: tensorflow を 2.8.1 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「tensorflow CVE-2022-29198」を検索してください。

CVE-2022-29198 (tensorflow) — CWE-20
攻撃ベクター: ローカル / 被害者操作不要
脆弱箇所: tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix / CHECK / dense_shape / indices
修正バージョン: 2.8.1 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

tensorflow に 脆弱性 (CWE-20) があります。攻撃者は tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

tensorflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix / CHECK / dense_shape / indices。

🔥 重要度

重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

2.8.1 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

1
影響範囲の特定 identify
```
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
パッチ適用 patch
```
Upgrade tensorflow to 2.8.1
```
ステージング環境で 2.8.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
3
事後検証 verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI tensorflow

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.8.0"},{"fixed":"2.8.1"}]}]

PyPI tensorflow-cpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.8.0"},{"fixed":"2.8.1"}]}]

PyPI tensorflow-gpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.8.0"},{"fixed":"2.8.1"}]}]