pydantic-ai に SSRF (サーバー側リクエスト偽造) (CVE-2026-107289)
概要
pydantic-ai に SSRF (CVE-2026-107289) が存在。機密情報が外部に流出する可能性があります。FileUrl 経由で攻撃可能。対策: 2.44.0 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
Summary
When an application using Pydantic AI opts a URL into local network access — either a FileUrl with force_download='allow-local', or web_fetch_tool(allow_local_urls=True) — the cloud-metadata blocklist could be bypassed by appending an IPv6 zone identifier to a metadata address (for example fd00:ec2::254%251). The host ignores the zone identifier on a destination that is not link-local and delivers the request to the metadata endpoint anyway, exposing cloud IAM short-term credentials.
This is an incomplete fix of GHSA-cqp8-fcvh-x7r3 / CVE-2026-46678 and GHSA-cg7w-rg45-pc59 / CVE-2026-48782, themselves follow-ups to CVE-2026-25580. The parent advisory's remediation guaranteed that cloud metadata endpoints are always blocked, even with local access allowed. That guarantee did not hold for zone-scoped spellings of the IPv6 metadata endpoints.
Details
The cloud-metadata guard compared IPv6 addresses against its blocklist by set membership. Python includes the zone identifier in IPv6Address equality and hashing, so a zone-scoped spelling of a blocked address did not match, while the network stack ignores the zone identifier for a destinati…
出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
pydantic-ai という製品で、CVE-2026-107289 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに FileUrl のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
機密情報が外部に流出する可能性があります。重要度は CVSS スコア 6.8/10 です。
対策: pydantic-ai を 2.44.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「pydantic-ai CVE-2026-107289」を検索してください。
CVE-2026-107289 (pydantic-ai) — CWE-918 / CVSS v3 6.8
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要 / 被害者操作不要
脆弱箇所: FileUrl / IPv6Address / ImageUrl / AudioUrl
修正バージョン: 2.44.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
pydantic-ai に SSRF (サーバー側リクエスト偽造) (CWE-918) があります。攻撃者は FileUrl を経由して脆弱な処理に到達し、認証なしで悪用できます。
pydantic-ai の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: FileUrl / IPv6Address / ImageUrl / AudioUrl。
重要度: 中 (CVSS 6.8/10)。機密情報が外部に流出する可能性があります。
2.44.0 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pydantic-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade pydantic-ai to 2.44.0ステージング環境で 2.44.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- exploit security-advisories@github.com
- exploit security-advisories@github.com
- exploit security-advisories@github.com
- exploit security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- web github.com