pydantic-ai の脆弱性 (CVE-2026-107290)
概要
pydantic-ai に 脆弱性 (CVE-2026-107290) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。web_fetch_tool 経由で攻撃可能。対策: 2.44.0 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
Summary
The local web-fetch tool (web_fetch_tool, also used as the WebFetch capability's local fallback) processed responses with several steps whose running time grows quadratically with the size of certain server-controlled inputs, and ran them on the event loop: decoding the body with whichever charset the server declared, extracting the page title with a backtracking regular expression, and converting the HTML to markdown. An application that exposes this tool to untrusted prompts can be steered to fetch an attacker-controlled page of a megabyte or two that blocks the event loop for minutes, stalling every other coroutine in the process — other agent runs, other requests being served — for the duration.
This is an availability issue only. SSRF protections and the download size limit introduced in GHSA-v2xh-2vp8-57h8 are unaffected; that limit bounds how much is downloaded, not how long the response takes to process.
Details
Title extraction used a backtracking pattern over the raw response body, so a body made of repeated unterminated tag openings cost time proportional to the square of its size. The HTML-to-markdown conversion had the same shape in three of its steps: normalizing whitespace, stripping preformatted blocks, and numbering ordered lists all took time proportional to the square of a run of spaces or a list's length. All of it ran on the event loop, and the regex steps hold the interpreter lock even when moved off it, so the whole process p…
出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
pydantic-ai という製品で、CVE-2026-107290 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに web_fetch_tool のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。重要度は CVSS スコア 6.5/10 です。
対策: pydantic-ai を 2.44.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「pydantic-ai CVE-2026-107290」を検索してください。
CVE-2026-107290 (pydantic-ai) — CWE-1333 / CVSS v3 6.5
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: web_fetch_tool / WebFetch / charset / punycode
修正バージョン: 2.44.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
pydantic-ai に 脆弱性 (CWE-1333) があります。攻撃者は web_fetch_tool を経由して脆弱な処理に到達できます。
pydantic-ai の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: web_fetch_tool / WebFetch / charset / punycode。
重要度: 中 (CVSS 6.5/10)。不正な操作・情報露出のリスクがあります。
2.44.0 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
pydantic-aiを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade pydantic-ai to 2.44.0ステージング環境で 2.44.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- exploit security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- patch security-advisories@github.com
- web github.com
- web github.com
- web security-advisories@github.com