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CVE-2026-107291 medium CVSS 4.3

Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107291)

Résumé

Vulnérabilité dans pydantic-ai (CVE-2026-107291). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via ModelRetry. Atténuation : mise à jour vers 2.44.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

Pydantic AI's OpenTelemetry instrumentation supports InstrumentationSettings(include_content=False) to exclude message content — user prompts, model completions, tool call arguments and responses, and any other message content — from exported telemetry, so that agents can be monitored without sending sensitive content to the observability backend.

The message attributes honoured the setting. Several other parts of the same spans did not, and exported content regardless of it:

  • Exceptions. Recorded as OpenTelemetry exception events, with their message and stack trace, on tool, agent run, model request, embedding and image generation spans, and on realtime session spans. The message of the exception carrying a tool's ModelRetry or ToolFailed feedback is the text sent back to the model, which can quote tool arguments and results. When a tool ran out of retries, the error that ended the run was chained from the last retry, so its stack trace repeated that text on the run span. Exceptions raised by tool code were recorded with their full message, as were failures of a model request, embedding or image generation, whose messages carry the provider's error response body.
  • The error status description. The OpenTelemetry SDK describes a span's ERROR status with the exception's type and message, so the message reached the backend a second time even where the event itself was redacted.
  • Instructions and the prompted-output template. The `model_request…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-107291 a été découverte dans pydantic-ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ModelRetry à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 4.3/10.
Action : mettez à jour pydantic-ai vers 2.44.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pydantic-ai CVE-2026-107291 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-107291 (pydantic-ai) — CWE-212 / CVSS v3 4.3
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : ModelRetry / ToolFailed / model_request_parameters / gen_ai.input.messages
Correctif : 2.44.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-212) affecte pydantic-ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ModelRetry.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de pydantic-ai. Surface d'attaque : ModelRetry / ToolFailed / model_request_parameters / gen_ai.input.messages.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 4.3/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.44.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で pydantic-ai を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade pydantic-ai to 2.44.0

    ステージング環境で 2.44.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip pydantic-ai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.44.0"}]}]
pip pydantic-ai-slim
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.44.0"}]}]

Références

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