Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-10803)
Résumé
Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-10803). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 3.10.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
A flaw has been found in MLflow up to 3.10.0. This issue affects the function mlflow.data.digest_utils of the file mlflow/data/digest_utils.py of the component Dataset Digest Computation. This manipulation causes use of weak hash. It is possible to launch the attack on the local host. The attack is considered to have high complexity. The exploitability is assessed as difficult. The exploit has been published and may be used. The project was informed of the problem early through a pull request but has not reacted yet.
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2026-10803 a été découverte dans mlflow.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 3.6/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.10.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-10803 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-10803 (mlflow) — CWE-327 / CVSS v3 3.6
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Correctif : 3.10.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-327) affecte mlflow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow.
Gravité : Faible (CVSS 3.6/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 3.10.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.10.1ステージング環境で 3.10.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- advisory vuldb.com
- advisory vuldb.com
- advisory vuldb.com
- advisory github.com
- package github.com
- report github.com
- report github.com
- report vuldb.com
- web github.com
- web github.com