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CVE-2026-1777

Vulnérabilité dans Amazon sagemaker (CVE-2026-1777)

Résumé

Vulnérabilité dans Amazon sagemaker (CVE-2026-1777). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Atténuation : mise à jour vers 2.256.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

SageMaker Python SDK is an open source library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker. An issue where the HMAC secret key is stored in environment variables and disclosed via the DescribeTrainingJob API has been identified.

Impact

  • Function and Payload Tampering: Attackers with DescribeTrainingJob permissions may extract HMAC secret keys and forge serialized function payloads stored in S3. These tampered payloads would be processed and executed without triggering integrity validation errors, enabling unintended code substitution.
  • Arbitrary Code Execution in the Training Environment: An third party with both DescribeTrainingJob permissions and write access to the job's S3 output location can extract the HMAC key, craft inappropriate Python objects, and achieve remote code execution in the client's Python process when the victim retrieves remote function results.
  • Data and Credentials Handling: Arbitrary remote code execution may interact with sensitive data, model artifacts, environment variables, and potentially AWS metadata.
  • Cross-Tenant or Shared Environment Risks: In multi-tenant, shared S3 bucket, a disclosed HMAC key could act as a pivot point to perform inappropriate actions against other users' remote function workloads. This could leverage the IAM permissions, shared S3 buckets, or VPC resources to compromise adjacent services or data.

Impacted versions

  • SageMaker Python SDK v3 < v3.2.0
  • SageMaker Python…

Source: AWS Security Bulletins NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-1777 a été découverte dans Amazon sagemaker.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Action : mettez à jour Amazon sagemaker vers 2.256.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « Amazon sagemaker CVE-2026-1777 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-1777 (Amazon sagemaker) — CWE-201
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Correctif : 2.256.0 — appliquer immédiatement
Contournement : Customers using self-signed certificates for internal model downloads should add their private Certificate Authority (CA) certificate to the container image rather than relying on the SDK’s previous insecure configuration.
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-201) affecte Amazon sagemaker.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de Amazon sagemaker.

🔥 Gravité

Gravité : ?. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.256.0.

🛡️ Contournement

Contournement : Customers using self-signed certificates for internal model downloads should add their private Certificate Authority (CA) certificate to the container image rather than relying on the SDK’s previous insecure configuration.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'sagemaker' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で sagemaker を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply temporary workaround mitigate
    Customers using self-signed certificates for internal model downloads should add their private Certificate Authority (CA) certificate to the container image rather than relying on the SDK’s previous insecure configuration.

    パッチが適用されるまでの応急処置として、Customers using self-signed certificates for internal model downloads should add their private Certificate Authority (CA) certificate to the container image rather than relying on the SDK’s previous insecure configuration. を実施。回避策の副作用 (機能低下) を確認した上で。

  3. 3
    Apply patch patch
    Upgrade Amazon sagemaker to 2.256.0

    ステージング環境で 2.256.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI sagemaker
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.256.0"}]}]

Références

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