mlflow の脆弱性 (CVE-2026-2652)
概要
mlflow に 脆弱性 (CVE-2026-2652) が存在。データの不正な改ざんを許す可能性があります。対策: 3.10.0 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
A vulnerability in mlflow/mlflow versions 3.9.0 and earlier allows unauthenticated access to certain FastAPI routes when the server is started with authentication enabled (--app-name basic-auth) and served via uvicorn (ASGI). The FastAPI permission middleware only enforces authentication on /gateway/ routes, leaving other routes such as the Job API (/ajax-api/3.0/jobs/*) and the OpenTelemetry trace ingestion API (/v1/traces) unprotected. This allows unauthenticated remote attackers to submit jobs, read job results, cancel running jobs, and inject arbitrary trace data into experiments. The issue arises from an architectural mismatch between Flask and FastAPI authentication mechanisms, where the _find_fastapi_validator() function fails to handle non-/gateway/ paths, resulting in a complete authentication bypass. This vulnerability is fixed in version 3.10.0.
出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
mlflow という製品で、CVE-2026-2652 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
データの不正な改ざんを許す可能性があります。重要度は CVSS スコア 8.6/10 です。
対策: mlflow を 3.10.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「mlflow CVE-2026-2652」を検索してください。
CVE-2026-2652 (mlflow) — CWE-305 / CVSS v3 8.6
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要 / 被害者操作不要
修正バージョン: 3.10.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
mlflow に 脆弱性 (CWE-305) があります。
mlflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。
重要度: 重要 (CVSS 8.6/10)。データの不正な改ざんを許す可能性があります。
3.10.0 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade mlflow to 3.10.0ステージング環境で 3.10.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web huntr.com
- web github.com