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CVE-2026-47395 medium CVSS 5.5

praisonaiagents に 情報漏洩 (CVE-2026-47395)

概要

praisonaiagents に 脆弱性 (CVE-2026-47395) が存在。機密情報が外部に流出する可能性があります。対策: 1.6.40 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

PraisonAI is a multi-agent teams system. Prior to version 4.6.40 of PraisonAI, corresponding to version 1.6.40 of praisonaiagents, PraisonAI's direct-prompt CLI automatically expands @url: mentions in raw prompt text before agent execution begins. If a prompt contains @url:, the CLI calls MentionsParser.process(...). The @url: handler then performs a direct urllib.request.urlopen() request to the attacker-controlled URL and returns the response body. That response body is prepended to the final model prompt context. There is no loopback/private-address restriction, no metadata-service restriction, and no approval gate before the fetch. As a result, attacker-influenced prompt text can cause the operator's machine to fetch localhost-only HTTP resources and inject the response into model context. PraisonAI version 4.6.40 and praisonaiagents version 1.6.40 contain a fix.

出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

praisonaiagents という製品で、CVE-2026-47395 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
機密情報が外部に流出する可能性があります。重要度は CVSS スコア 5.5/10 です。
対策: praisonaiagents を 1.6.40 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「praisonaiagents CVE-2026-47395」を検索してください。

CVE-2026-47395 (praisonaiagents) — CWE-200 / CVSS v3 5.5
攻撃ベクター: ローカル / 認証不要
修正バージョン: 1.6.40 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

praisonaiagents に 情報漏洩 (CWE-200) があります。

📍 影響範囲

praisonaiagents の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。

🔥 重要度

重要度: 中 (CVSS 5.5/10)。機密情報が外部に流出する可能性があります。

🔧 修正方法

1.6.40 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify
    grep -r 'praisonaiagents' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonaiagents を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    パッチ適用 patch
    Upgrade praisonaiagents to 1.6.40

    ステージング環境で 1.6.40 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    事後検証 verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

pip praisonaiagents
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.6.40"}]}]
pip PraisonAI
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.40"}]}]
PyPI praisonaiagents
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.6.40"}]}]
PyPI praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.40"}]}]

参照URL

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