Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

1. 1

   Identify exposure identify

   grep -r 'PraisonAI' . | grep -v node_modules

   リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で PraisonAI を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

2. 2

   Hunt for indicators of compromise detect

   grep 'POST /v1/recipes/run' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

   アクセスログで POST /v1/recipes/run への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

3. 3

   Apply patch patch

   Upgrade PraisonAI to 4.6.40

   ステージング環境で 4.6.40 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

4. 4

   Post-deployment verification verify

   Replay attack against POST /v1/recipes/run on staging to confirm patch closes the vector

   パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。