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SecPulse
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CVE-2026-47406 high CVSS 8.1

praisonai-platform の脆弱性 (CVE-2026-47406)

概要

praisonai-platform に 脆弱性 (CVE-2026-47406) が存在。機密情報が外部に流出する可能性があります。GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies 経由で攻撃可能。対策: 0.1.4 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Summary

Type: Insecure Direct Object Reference. The dependency endpoints (POST/GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies and DELETE .../dependencies/{dep_id}) gate access on require_workspace_member(workspace_id) only, then dispatch to DependencyService calls that take URL/body-supplied issue and dependency IDs without verifying any of them belong to the membership-checked workspace. Most damaging: create_dependency accepts body.depends_on_issue_id from the request body — that ID is checked against nothing — letting an attacker create a "blocks" or "related" link between any two issues anywhere in the database.
File: src/praisonai-platform/praisonai_platform/api/routes/dependencies.py, lines 22-58; services/dependency_service.py, lines 26-65.
Root cause: the same Depends(require_workspace_member) default-min-role pattern as the companion IDORs, plus a service layer (DependencyService) where every method takes raw IDs and queries them directly. create(issue_id, depends_on_issue_id, ...) writes a row with no workspace verification on either ID. list_for_issue(issue_id) returns dependencies in either direction. delete(dep_id) is a primary-key delete with no workspace predicate.

Affected Code

File 1: src/praisonai-platform/praisonai_platform/api/routes/dependencies.py, lines 22-58.

@router.post("/", response_model=DependencyResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_dependency…

出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

praisonai-platform という製品で、CVE-2026-47406 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
機密情報が外部に流出する可能性があります。重要度は CVSS スコア 8.1/10 です。
対策: praisonai-platform を 0.1.4 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「praisonai-platform CVE-2026-47406」を検索してください。

CVE-2026-47406 (praisonai-platform) — CWE-639 / CVSS v3 8.1
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies / POST /workspaces/W_attacker/issues/I1/dependencies / GET /workspaces/W_attacker/issues/I1/dependencies / DependencyService
修正バージョン: 0.1.4 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

praisonai-platform に 脆弱性 (CWE-639) があります。攻撃者は GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

praisonai-platform の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies / POST /workspaces/W_attacker/issues/I1/dependencies / GET /workspaces/W_attacker/issues/I1/dependencies / DependencyService。

🔥 重要度

重要度: 重要 (CVSS 8.1/10)。機密情報が外部に流出する可能性があります。

🔧 修正方法

0.1.4 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFのアクセスログで GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies への異常リクエスト (不正な認証ヘッダ、SQL構文)を検索。 依存ファイル (package-lock.json/requirements.txt/go.sum) で praisonai-platform のバージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify 
    grep -r 'praisonai-platform' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonai-platform を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    ログでの侵入兆候検索 detect 
    grep 'GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    パッチ適用 patch 
    Upgrade praisonai-platform to 0.1.4

    ステージング環境で 0.1.4 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    事後検証 verify 
    Replay attack against GET /workspaces/{workspace_id}/issues/{issue_id}/dependencies on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

pip praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.4"}]}]
PyPI praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.4"}]}]

参照URL

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