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CVE-2026-53875

Vulnérabilité dans picklescan (CVE-2026-53875)

Résumé

Vulnérabilité dans picklescan (CVE-2026-53875). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via scan_pytorch. Atténuation : mise à jour vers 1.0.3 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

This is a scanning bypass to scan_pytorch function in picklescan. As we can see in the implementation of get_magic_number() that uses pickletools.genops(data) to get the magic_number with the condition opcode.name includes INT or LONG, but the PyTorch's implemtation simply uses pickle_module.load() to get this magic_number. For this implementation difference, we then can embed the magic_code into the PyTorch file via dynamic eval on the \_\_reduce\_\_ trick, which can make the pickletools.genops(data) cannot get the magic_code in INT or LONG type, but the pickle_module.load() can still return the same magic_code, eading to a bypass.

PoC

Attack Step 1

we can edit the source code of the function _legacy_save() as follows:

    class payload:
        def __reduce__(self):
            return (eval, ('MAGIC_NUMBER',))

    pickle_module.dump(payload(), f, protocol=pickle_protocol)

Attack Step 2

with the modified version of PyTorch, we run the following PoC to generate the payload.pt:

import torch 

class payload:
    def __reduce__(self):…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-53875 a été découverte dans picklescan.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme scan_pytorch à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour picklescan vers 1.0.3 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « picklescan CVE-2026-53875 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-53875 (picklescan) — CWE-184
Surface d'attaque : scan_pytorch / picklescan / magic_number / opcode.name
Correctif : 1.0.3 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-184) affecte picklescan. Les attaquants atteignent le code vulnérable via scan_pytorch.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de picklescan. Surface d'attaque : scan_pytorch / picklescan / magic_number / opcode.name.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.0.3.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'picklescan' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で picklescan を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade picklescan to 1.0.3

    ステージング環境で 1.0.3 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip picklescan
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.0.3"}]}]
PyPI picklescan
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.0.3"}]}]

Références

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