Catégories
CVE-2026-54621 high CVSS 7.8

Injection de code dans datamodel-code-generator (CVE-2026-54621)

Résumé

Injection de code dans datamodel-code-generator (CVE-2026-54621). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via import. Atténuation : mise à jour vers 0.60.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

datamodel-code-generator is vulnerable to code injection when generating Python models from an attacker-controlled GraphQL schema. A description on a Union type, written in the regular-string form ("...") with a literal \r escape, is rendered into a Python # comment by a Jinja2 filter that handles only \n. Python's tokenizer treats a bare CR as a physical-line terminator, so the comment ends at the \r and the text after it is parsed as module-level Python. The injected code executes at import time of the generated .py, in the context of any consumer that imports the model. No special CLI flags are required.

This affects versions >=0.25.0, <0.60.1 and is fixed in 0.60.1.

Details

The vulnerable output was generated by the GraphQL Union templates:

  • src/datamodel_code_generator/model/template/UnionTypeStatement.jinja2
  • src/datamodel_code_generator/model/template/UnionTypeAliasAnnotation.jinja2
  • src/datamodel_code_generator/model/template/UnionTypeAliasType.jinja2

Before 0.60.1, Union descriptions were rendered as Python comments using logic equivalent to # {{ description | replace('\n', '\n# ') }}.

The Jinja2 replace filter handled \n, but bare \r was not normalized. Python's lexical analysis treats CR, LF, and CRLF as physical line terminators. As a result, a malicious GraphQL schema could cause the generated Python comment to end early and emit attacker-controlled text as module-level Python code.

The description…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-54621 a été découverte dans datamodel-code-generator.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme import à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10.
Action : mettez à jour datamodel-code-generator vers 0.60.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « datamodel-code-generator CVE-2026-54621 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-54621 (datamodel-code-generator) — CWE-94 / CVSS v3 7.8
Vecteur d'attaque : local / non authentifié
Surface d'attaque : import / replace / description / comment_safe
Correctif : 0.60.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte datamodel-code-generator. Les attaquants atteignent le code vulnérable via import sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de datamodel-code-generator. Surface d'attaque : import / replace / description / comment_safe.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.60.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'datamodel-code-generator' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で datamodel-code-generator を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade datamodel-code-generator to 0.60.1

    ステージング環境で 0.60.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip datamodel-code-generator
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.60.1"}]}]
PyPI datamodel-code-generator
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0.25.0"},{"fixed":"0.60.1"}]}]

Références

Nous utilisons des cookies pour l'analyse d'audience et la mesure publicitaire. Ce réglage s'applique à tous les sites de Game co., Ltd. En savoir plus