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CVE-2026-54769 critical CVSS 10.0

Injection de code dans langroid (CVE-2026-54769)

Résumé

Injection de code dans langroid (CVE-2026-54769). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via TableChatAgent. Atténuation : mise à jour vers 0.65.2 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Advisory Details

Title: Sandbox Escape to Remote Code Execution via Incomplete eval() Mitigation in TableChatAgent

Description:

Summary

Langroid is vulnerable to a critical Sandbox Escape leading to Remote Code Execution (RCE) in its TableChatAgent and VectorStore capabilities. When these agents evaluate LLM-generated tool messages with full_eval=True, they attempt to sandbox the execution by explicitly setting locals to an empty dictionary {} inside Python's eval() function. However, this relies on an incomplete understanding of Python's execution model. Because __builtins__ is not explicitly scrubbed from the globals dictionary mapping, Python implicitly injects all built-ins during execution, granting full access to functions like __import__('os').system(). Since TableChatAgent.pandas_eval() executes external LLM outputs natively, this bypass permits any attacker providing prompt payload to achieve unauthenticated RCE on the host system.

Details

The root cause lies in how the framework evaluates generated Python code without a proper restricted environment.
Specifically, in /langroid/agent/special/table_chat_agent.py around line 239:

# The `vars` mapping does not proactively overwrite or remove `__builtins__`
# The empty `{}` locals parameter provides false security. 
eval_result = eval(code, vars, {})

And similarly in /langroid/vector_store/base.py around line 225:

result = eval(code, vars, {})

An…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-54769 a été découverte dans langroid.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme TableChatAgent à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 10.0/10.
Action : mettez à jour langroid vers 0.65.2 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « langroid CVE-2026-54769 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-54769 (langroid) — CWE-94 / CVSS v3 10.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : TableChatAgent / VectorStore / locals / __builtins__
Correctif : 0.65.2 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte langroid. Les attaquants atteignent le code vulnérable via TableChatAgent sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de langroid. Surface d'attaque : TableChatAgent / VectorStore / locals / __builtins__.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 10.0/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 0.65.2.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'langroid' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で langroid を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade langroid to 0.65.2

    ステージング環境で 0.65.2 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip langroid
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.65.2"}]}]
PyPI langroid
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.65.2"}]}]

Références

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