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CVE-2026-61433 high CVSS 7.8

Injection de code dans praisonai (CVE-2026-61433)

Résumé

Injection de code dans praisonai (CVE-2026-61433). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via deploy.api.host. Atténuation : mise à jour vers 4.6.78 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

API deploy code generator embeds unescaped YAML fields into Python source

Summary

PraisonAI's API deployment generator copies deploy.api.host from agents.yaml directly into generated Python source without safe literal encoding. A malicious PraisonAI project can set that host value to a Python expression splice; when an operator runs the API deploy flow, the generated server source compiles and executes the injected expression at startup. The same generator also embeds agents_file directly into generated route-handler expressions, giving a second route-time source injection site if the agent file path is attacker-controlled.

Technical Details

The vulnerable path starts with deployment configuration parsing. Deploy.from_yaml() reads the operator-supplied agents.yaml, validate_agents_yaml() accepts deploy.api.host as a string, and API deployments call start_api_server(self.agents_file, self.config.api). start_api_server() calls generate_api_server_code() and executes the generated Python file with python.

The current generator in src/praisonai/praisonai/deploy/api.py treats deployment data as Python syntax:

def generate_api_server_code(agents_file: str, config: Optional[APIConfig] = None) -> str:
    ...
    code = f'''"""
...
        praisonai = PraisonAI(agent_file="{agents_file}")
...
        "agent_file": "{agents_file}"
...
    app.run(
        host='{config.host}',
        port={config.port},
        debug={config.reload}…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-61433 a été découverte dans praisonai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme deploy.api.host à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10.
Action : mettez à jour praisonai vers 4.6.78 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonai CVE-2026-61433 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-61433 (praisonai) — CWE-94 / CVSS v3 7.8
Vecteur d'attaque : local / non authentifié
Surface d'attaque : deploy.api.host / agents.yaml / agents_file / python
Correctif : 4.6.78 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte praisonai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via deploy.api.host sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de praisonai. Surface d'attaque : deploy.api.host / agents.yaml / agents_file / python.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 4.6.78.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'praisonai' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で praisonai を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade praisonai to 4.6.78

    ステージング環境で 4.6.78 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.78"}]}]
PyPI praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.78"}]}]

Références

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