mlflow の脆弱性 (CVE-2026-69148)
概要
mlflow に 脆弱性 (CVE-2026-69148) が存在。機密情報が外部に流出する可能性があります。GET /model-versions/get-artifact 経由で攻撃可能。対策: 3.15.0 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Prior to 3.15.0, CreateModelVersion accepts a run_id or model_id after _validate_source_run() or _validate_source_model() in mlflow/server/handlers.py verifies only path containment, allowing authenticated users to create a model version that references another user's artifact directory and read files through GET /model-versions/get-artifact without the required READ permission. This issue is fixed in version 3.15.0.
出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
mlflow という製品で、CVE-2026-69148 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに GET /model-versions/get-artifact のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
機密情報が外部に流出する可能性があります。重要度は CVSS スコア 7.1/10 です。
対策: mlflow を 3.15.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「mlflow CVE-2026-69148」を検索してください。
CVE-2026-69148 (mlflow) — CWE-862 / CVSS v3 7.1
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: GET /model-versions/get-artifact / GET /get-artifact / POST /api/2.0/mlflow/model-versions/create / _validate_source_run
修正バージョン: 3.15.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
mlflow に 脆弱性 (CWE-862) があります。攻撃者は GET /model-versions/get-artifact を経由して脆弱な処理に到達できます。
mlflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: GET /model-versions/get-artifact / GET /get-artifact / POST /api/2.0/mlflow/model-versions/create / _validate_source_run。
重要度: 重要 (CVSS 7.1/10)。機密情報が外部に流出する可能性があります。
3.15.0 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFのアクセスログで GET /model-versions/get-artifact への異常リクエスト (不正な認証ヘッダ、SQL構文)を検索。 依存ファイル (package-lock.json/requirements.txt/go.sum) で mlflow のバージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
mlflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2ログでの侵入兆候検索 detect
grep 'GET /model-versions/get-artifact' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで
GET /model-versions/get-artifactへの異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。 -
3パッチ適用 patch
Upgrade mlflow to 3.15.0ステージング環境で 3.15.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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4事後検証 verify
Replay attack against GET /model-versions/get-artifact on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com