English version →
カテゴリ
CVE-2026-71486 medium CVSS 4.3

vllm の脆弱性 (CVE-2026-71486)

概要

vllm に 脆弱性 (CVE-2026-71486) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。GenerateResponse 経由で攻撃可能。対策: 0.26.0 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

Summary

The /v1/completions/derender and /v1/chat/completions/derender endpoints accept caller-supplied GenerateResponse objects and postprocess every nested choices[*].token_ids list directly. Unlike the normal render/generate path, derender does not enforce model context length, resolved max_tokens, max_num_seqs, choice-count, or response-size bounds before detokenizing and returning the supplied token IDs. An authenticated API client can therefore make the CPU-only render frontend, or any server exposing these /v1 derender routes, spend CPU and memory proportional to attacker-chosen generated-output-shaped JSON rather than to a bounded generation result.

Technical Details

The render router registers /v1/chat/completions/derender and /v1/completions/derender in vllm/entrypoints/serve/render/api_router.py, and the OpenAI API server attaches this router whenever "generate" or "render" is in supported_tasks (vllm/entrypoints/openai/api_server.py). The routes are under /v1, so they are part of the OpenAI-compatible HTTP API surface and are protected by the API-key middleware when --api-key is configured.

The request types trust generated-output-shaped data from the client. In vllm/entrypoints/serve/disagg/protocol.py, GenerateResponseChoice accepts token_ids: list[int] | None = None, GenerateResponse accepts choices: list[GenerateResponseChoice], and DerenderCompletionRequest accepts `generate_responses: list[GenerateRespons…

出典: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

vllm という製品で、CVE-2026-71486 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに GenerateResponse のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。重要度は CVSS スコア 4.3/10 です。
対策: vllm を 0.26.0 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「vllm CVE-2026-71486」を検索してください。

CVE-2026-71486 (vllm) — CWE-400 / CVSS v3 4.3
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: GenerateResponse / max_tokens / max_num_seqs / supported_tasks
修正バージョン: 0.26.0 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

vllm に 脆弱性 (CWE-400) があります。攻撃者は GenerateResponse を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

vllm の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: GenerateResponse / max_tokens / max_num_seqs / supported_tasks。

🔥 重要度

重要度: 中 (CVSS 4.3/10)。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

0.26.0 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

  1. 1
    影響範囲の特定 identify
    grep -r 'vllm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で vllm を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    パッチ適用 patch
    Upgrade vllm to 0.26.0

    ステージング環境で 0.26.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    事後検証 verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

pip vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.26.0"}]}]

参照URL

当サイトでは、アクセス解析と広告の効果測定のために Cookie を使います。株式会社Game のサイト共通の設定です。 詳しく