Autorisation incorrecte dans jupyterhub-kubespawner (CVE-2020-15110)
Résumé
Vulnérabilité dans jupyterhub-kubespawner (CVE-2020-15110). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via user. Atténuation : mise à jour vers 0.12.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Impact
What kind of vulnerability is it? Who is impacted?
JupyterHub deployments using:
- KubeSpawner <= 0.11.1 (e.g. zero-to-jupyterhub 0.9.0) and
- enabled named_servers (not default), and
- an Authenticator that allows:
- usernames with hyphens or other characters that require escape (e.g.
user-hyphenoruser@email), and - usernames which may match other usernames up to but not including the escaped character (e.g.
userin the above cases)
- usernames with hyphens or other characters that require escape (e.g.
In this circumstance, certain usernames will be able to craft particular server names which will grant them access to the default server of other users who have matching usernames.
Patches
Has the problem been patched? What versions should users upgrade to?
Patch will be released in kubespawner 0.12 and zero-to-jupyterhub 0.9.1
Workarounds
Is there a way for users to fix or remediate the vulnerability without upgrading?
KubeSpawner
Specify configuration:
for KubeSpawner
from traitlets import default
from kubespawner import KubeSpawner
class PatchedKubeSpawner(KubeSpawner):
@default("pod_name_template")
def _default_pod_name_template(self):
if self.name:
return "jupyter-{username}-{servername}"
else:
return "jupyter-{username}"
@default("pvc_name_template")
def _default_pvc_name_template(self):
if self.name:
return "claim-{username}-{servername}"
else:
return "claim-{username}"
c.JupyterHub…
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2020-15110 a été découverte dans jupyterhub-kubespawner.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme user à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Action : mettez à jour jupyterhub-kubespawner vers 0.12.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « jupyterhub-kubespawner CVE-2020-15110 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2020-15110 (jupyterhub-kubespawner) — CWE-863
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : user
Correctif : 0.12.0 — appliquer immédiatement
Contournement : Is there a way for users to fix or remediate the vulnerability without upgrading?
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une autorisation incorrecte (CWE-863) affecte jupyterhub-kubespawner. Les attaquants atteignent le code vulnérable via user.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de jupyterhub-kubespawner. Surface d'attaque : user.
Gravité : ?. Des informations confidentielles peuvent être exposées.
Mettre à jour vers 0.12.0.
Contournement : Is there a way for users to fix or remediate the vulnerability without upgrading?
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'jupyterhub-kubespawner' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
jupyterhub-kubespawnerを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply temporary workaround mitigate
_Is there a way for users to fix or remediate the vulnerability without upgrading?_パッチが適用されるまでの応急処置として、Is there a way for users to fix or remediate the vulnerability without upgrading? を実施。回避策の副作用 (機能低下) を確認した上で。
-
3Apply patch patch
Upgrade jupyterhub-kubespawner to 0.12.0ステージング環境で 0.12.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
4Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com