Vulnérabilité dans Tensorflow (CVE-2020-15198)
Résumé
Vulnérabilité dans Tensorflow (CVE-2020-15198). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via SparseCountSparseOutput.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
In Tensorflow before version 2.3.1, the SparseCountSparseOutput implementation does not validate that the input arguments form a valid sparse tensor. In particular, there is no validation that the indices tensor has the same shape as the values one. The values in these tensors are always accessed in parallel. Thus, a shape mismatch can result in accesses outside the bounds of heap allocated buffers. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2020-15198 a été découverte dans Tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme SparseCountSparseOutput à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « Tensorflow CVE-2020-15198 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2020-15198 (Tensorflow)
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : SparseCountSparseOutput / indices / values
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (non classée) affecte Tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via SparseCountSparseOutput sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de Tensorflow. Surface d'attaque : SparseCountSparseOutput / indices / values.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'Tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
Tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- advisory github.com
- package github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com
- web github.com