Écriture hors limites dans tensorflow (CVE-2020-15212)
Résumé
écriture hors limites dans tensorflow (CVE-2020-15212). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via segment_ids_data. Atténuation : mise à jour vers 2.3.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
In TensorFlow Lite before versions 2.2.1 and 2.3.1, models using segment sum can trigger writes outside of bounds of heap allocated buffers by inserting negative elements in the segment ids tensor. Users having access to segment_ids_data can alter output_index and then write to outside of output_data buffer. This might result in a segmentation fault but it can also be used to further corrupt the memory and can be chained with other vulnerabilities to create more advanced exploits. The issue is patched in commit 204945b19e44b57906c9344c0d00120eeeae178a and is released in TensorFlow versions 2.2.1, or 2.3.1. A potential workaround would be to add a custom Verifier to the model loading code to ensure that the segment ids are all positive, although this only handles the case when the segment ids are stored statically in the model. A similar validation could be done if the segment ids are generated at runtime between inference steps. If the segment ids are generated as outputs of a tensor during inference steps, then there are no possible workaround and users are advised to upgrade to patched code.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2020-15212 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme segment_ids_data à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.3.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2020-15212 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2020-15212 (tensorflow) — CWE-787
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : segment_ids_data / output_index / output_data / Verifier
Correctif : 2.3.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une écriture hors limites (CWE-787) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via segment_ids_data sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : segment_ids_data / output_index / output_data / Verifier.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.3.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.3.1ステージング環境で 2.3.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com