Lecture hors limites dans tensorflow (CVE-2020-15265)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2020-15265). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via axis. Atténuation : mise à jour vers 2.4.0 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
In Tensorflow before version 2.4.0, an attacker can pass an invalid axis value to tf.quantization.quantize_and_dequantize. This results in accessing a dimension outside the rank of the input tensor in the C++ kernel implementation. However, dim_size only does a DCHECK to validate the argument and then uses it to access the corresponding element of an array. Since in normal builds, DCHECK-like macros are no-ops, this results in segfault and access out of bounds of the array. The issue is patched in eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 and TensorFlow 2.4.0 will be released containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2020-15265 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme axis à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.4.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2020-15265 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2020-15265 (tensorflow) — CWE-125
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : axis / tf.quantization.quantize_and_dequantize / DCHECK
Correctif : 2.4.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une lecture hors limites (CWE-125) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via axis sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : axis / tf.quantization.quantize_and_dequantize / DCHECK.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.4.0.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.4.0ステージング環境で 2.4.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- advisory github.com
- package github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com
- web github.com