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CVE-2020-26269

Vulnérabilité dans TensorFlow release candidate (CVE-2020-26269)

Résumé

Vulnérabilité dans TensorFlow release candidate (CVE-2020-26269). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Impact

The general implementation for matching filesystem paths to globbing pattern is vulnerable to an access out of bounds of the array holding the directories:

if (!fs->Match(child_path, dirs[dir_index])) { ... }

Since dir_index is unconditionaly incremented outside of the lambda function where the vulnerable pattern occurs, this results in an access out of bounds issue under certain scenarios. For example, if /tmp/x is a directory that only contains a single file y, then the following scenario will cause a crash due to the out of bounds read:

>>> tf.io.gfile.glob('/tmp/x/')
Segmentation fault

There are multiple invariants and preconditions that are assumed by the parallel implementation of GetMatchingPaths but are not verified by the PRs introducing it (#40861 and #44310). Thus, we are completely rewriting the implementation to fully specify and validate these.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit 8b5b9dc96666a3a5d27fad7179ff215e3b74b67c…

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2020-26269 a été découverte dans TensorFlow release candidate.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « TensorFlow release candidate CVE-2020-26269 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2020-26269 (TensorFlow release candidate)
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (non classée) affecte TensorFlow release candidate.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de TensorFlow release candidate.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    Audit SBOM/dependencies for affected components.

    資産台帳・SBOM・依存マニフェストで TensorFlow release candidate を使っているサービスとバージョンを洗い出す。

  2. 2
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0rc0"},{"fixed":"2.4.0"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0rc0"},{"fixed":"2.4.0"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0rc0"},{"fixed":"2.4.0"}]}]

Références

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