Vulnérabilité dans TensorFlow (CVE-2020-5215)
Résumé
Vulnérabilité dans TensorFlow (CVE-2020-5215). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
In TensorFlow before 1.15.2 and 2.0.1, converting a string (from Python) to a tf.float16 value results in a segmentation fault in eager mode as the format checks for this use case are only in the graph mode. This issue can lead to denial of service in inference/training where a malicious attacker can send a data point which contains a string instead of a tf.float16 value. Similar effects can be obtained by manipulating saved models and checkpoints whereby replacing a scalar tf.float16 value with a scalar string will trigger this issue due to automatic conversions. This can be easily reproduced by tf.constant("hello", tf.float16), if eager execution is enabled. This issue is patched in TensorFlow 1.15.1 and 2.0.1 with this vulnerability patched. TensorFlow 2.1.0 was released after we fixed the issue, thus it is not affected. Users are encouraged to switch to TensorFlow 1.15.1, 2.0.1 or 2.1.0.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2020-5215 a été découverte dans TensorFlow.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « TensorFlow CVE-2020-5215 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2020-5215 (TensorFlow)
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (non classée) affecte TensorFlow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de TensorFlow.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'TensorFlow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
TensorFlowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com
- web github.com