Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2021-29554)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2021-29554). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput. Atténuation : mise à jour vers 2.4.2 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a denial of service via a FPE runtime error in tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/efff014f3b2d8ef6141da30c806faf141297eca1/tensorflow/core/kernels/count_ops.cc#L123-L127) computes a divisor value from user data but does not check that the result is 0 before doing the division. Since data is given by the values argument, num_batch_elements is 0. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, and TensorFlow 2.3.3, as these are also affected.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2021-29554 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.4.2 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2021-29554 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2021-29554 (tensorflow) — CWE-369
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput / data / values / num_batch_elements
Correctif : 2.4.2 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-369) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : tf.raw_ops.DenseCountSparseOutput / data / values / num_batch_elements.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.4.2.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.4.2ステージング環境で 2.4.2 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- package github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com
- web github.com