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CVE-2021-29605

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The TFLite code for allocating `TFLiteIntArray`s…

Résumé

Faille signalée : vulnérabilité (CVE-2021-29605). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via TFLiteIntArray.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The TFLite code for allocating TFLiteIntArrays is vulnerable to an integer overflow issue(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4ceffae632721e52bf3501b736e4fe9d1221cdfa/tensorflow/lite/c/common.c#L24-L27). An attacker can craft a model such that the size multiplier is so large that the return value overflows the int datatype and becomes negative. In turn, this results in invalid value being given to malloc(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4ceffae632721e52bf3501b736e4fe9d1221cdfa/tensorflow/lite/c/common.c#L47-L52). In this case, ret->size would dereference an invalid pointer. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2021-29605 a été découverte.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme TFLiteIntArray à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « CVE-2021-29605 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2021-29605
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : TFLiteIntArray / size / int / malloc
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (non classée) a été signalée. Les attaquants atteignent le code vulnérable via TFLiteIntArray.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées. Surface d'attaque : TFLiteIntArray / size / int / malloc.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    Audit SBOM/dependencies for affected components.

    資産台帳・SBOM・依存マニフェストで影響コンポーネントを特定する。

  2. 2
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]
Bitnami tensorflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.1.4"},{"introduced":"2.2.0"},{"fixed":"2.2.3"},{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.3"},{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]

Références

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