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CVE-2021-29614

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.io.decode_raw`…

Résumé

Faille signalée : vulnérabilité (CVE-2021-29614). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via tf.io.decode_raw.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of tf.io.decode_raw produces incorrect results and crashes the Python interpreter when combining fixed_length and wider datatypes. The implementation of the padded version(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/1d8903e5b167ed0432077a3db6e462daf781d1fe/tensorflow/core/kernels/decode_padded_raw_op.cc) is buggy due to a confusion about pointer arithmetic rules. First, the code computes(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/1d8903e5b167ed0432077a3db6e462daf781d1fe/tensorflow/core/kernels/decode_padded_raw_op.cc#L61) the width of each output element by dividing the fixed_length value to the size of the type argument. The fixed_length argument is also used to determine the size needed for the output tensor(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/1d8903e5b167ed0432077a3db6e462daf781d1fe/tensorflow/core/kernels/decode_padded_raw_op.cc#L63-L79). This is followed by reencoding code(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/1d8903e5b167ed0432077a3db6e462daf781d1fe/tensorflow/core/kernels/decode_padded_raw_op.cc#L85-L94). The erroneous code is the last line above: it is moving the out_data pointer by fixed_length * sizeof(T) bytes whereas it only copied at most fixed_length bytes from the input. This results in parts of the input not being decoded into the output. Furthermore, because the pointer advance is far wider than desired, this quickly leads to writing…

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2021-29614 a été découverte.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme tf.io.decode_raw à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « CVE-2021-29614 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2021-29614
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : tf.io.decode_raw / fixed_length / out_data
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (non classée) a été signalée. Les attaquants atteignent le code vulnérable via tf.io.decode_raw.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées. Surface d'attaque : tf.io.decode_raw / fixed_length / out_data.

🔥 Gravité

Gravité : ?. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    Audit SBOM/dependencies for affected components.

    資産台帳・SBOM・依存マニフェストで影響コンポーネントを特定する。

  2. 2
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]
Bitnami tensorflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.1.4"},{"introduced":"2.2.0"},{"fixed":"2.2.3"},{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.3"},{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.2"}]}]

Références

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