Vulnérabilité dans TensorFlow (CVE-2021-35958)

Résumé

Vulnérabilité dans TensorFlow (CVE-2021-35958). Les données peuvent être altérées par des attaquants.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

TensorFlow through 2.5.0 allows attackers to overwrite arbitrary files via a crafted archive when tf.keras.utils.get_file is used with extract=True. NOTE: the vendor's position is that tf.keras.utils.get_file is not intended for untrusted archives

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2021-35958 a été découverte dans TensorFlow.
Les données peuvent être altérées par des attaquants.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « TensorFlow CVE-2021-35958 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2021-35958 (TensorFlow)
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (non classée) affecte TensorFlow.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de TensorFlow.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Les données peuvent être altérées par des attaquants.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

1
Identify exposure identify
```
grep -r 'TensorFlow' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で TensorFlow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
Post-deployment verification verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Références

advisory docs.python.org
advisory github.com
advisory github.com
advisory keras.io
advisory vuln.ryotak.me