tensorflow の脆弱性(CVE-2021-37647)

概要

tensorflow に脆弱性 (CVE-2021-37647) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset 経由で攻撃可能。対策: 2.5.1 以上に更新。

原文の説明

取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. When a user does not supply arguments that determine a valid sparse tensor, tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset implementation can be made to dereference a null pointer. The implementation has some argument validation but fails to consider the case when either indices or values are provided for an empty sparse tensor when the other is not. If indices is empty, then code that performs validation (i.e., checking that the indices are monotonically increasing) results in a null pointer dereference. If indices as provided by the user is empty, then indices in the C++ code above is backed by an empty std::vector, hence calling indices->dim_size(0) results in null pointer dereferencing (same as calling std::vector::at() on an empty vector). We have patched the issue in GitHub commit 02cc160e29d20631de3859c6653184e3f876b9d7. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

出典: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

自動生成の要約

取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。

tensorflow という製品で、CVE-2021-37647 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。
対策: tensorflow を 2.5.1 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「tensorflow CVE-2021-37647」を検索してください。

CVE-2021-37647 (tensorflow) — CWE-476
攻撃ベクター: ローカル / 被害者操作不要
脆弱箇所: tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset / indices / values
修正バージョン: 2.5.1 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。

❓ 何が問題か

tensorflow に 脆弱性 (CWE-476) があります。攻撃者は tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset を経由して脆弱な処理に到達できます。

📍 影響範囲

tensorflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset / indices / values。

🔥 重要度

重要度: ?。不正な操作・情報露出のリスクがあります。

🔧 修正方法

2.5.1 に更新してください。

🛡️ 暫定回避

修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。

🔍 検知方法

Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。

対応アクション

SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例

1
影響範囲の特定 identify
```
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
パッチ適用 patch
```
Upgrade tensorflow to 2.5.1
```
ステージング環境で 2.5.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
3
事後検証 verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

影響パッケージ

PyPI tensorflow

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]

PyPI tensorflow-cpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]

PyPI tensorflow-gpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]

参照URL

advisory github.com
advisory nvd.nist.gov
package github.com
patch github.com
web github.com
web github.com
web github.com