Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2021-37647)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2021-37647). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset. Atténuation : mise à jour vers 2.5.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. When a user does not supply arguments that determine a valid sparse tensor, tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset implementation can be made to dereference a null pointer. The implementation has some argument validation but fails to consider the case when either indices or values are provided for an empty sparse tensor when the other is not. If indices is empty, then code that performs validation (i.e., checking that the indices are monotonically increasing) results in a null pointer dereference. If indices as provided by the user is empty, then indices in the C++ code above is backed by an empty std::vector, hence calling indices->dim_size(0) results in null pointer dereferencing (same as calling std::vector::at() on an empty vector). We have patched the issue in GitHub commit 02cc160e29d20631de3859c6653184e3f876b9d7. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2021-37647 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.5.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2021-37647 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2021-37647 (tensorflow) — CWE-476
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset / indices / values
Correctif : 2.5.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-476) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : tf.raw_ops.SparseTensorSliceDataset / indices / values.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.5.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.5.1ステージング環境で 2.5.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- patch github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com