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CVE-2021-37649

Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2021-37649)

Résumé

Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2021-37649). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via tf.raw_ops.UncompressElement. Atténuation : mise à jour vers 2.5.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The code for tf.raw_ops.UncompressElement can be made to trigger a null pointer dereference. The implementation obtains a pointer to a CompressedElement from a Variant tensor and then proceeds to dereference it for decompressing. There is no check that the Variant tensor contained a CompressedElement, so the pointer is actually nullptr. We have patched the issue in GitHub commit 7bdf50bb4f5c54a4997c379092888546c97c3ebd. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2021-37649 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme tf.raw_ops.UncompressElement à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.5.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2021-37649 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2021-37649 (tensorflow) — CWE-476
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : tf.raw_ops.UncompressElement / CompressedElement / Variant / nullptr
Correctif : 2.5.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-476) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via tf.raw_ops.UncompressElement.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : tf.raw_ops.UncompressElement / CompressedElement / Variant / nullptr.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.5.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade tensorflow to 2.5.1

    ステージング環境で 2.5.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]
Bitnami tensorflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.4"},{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.3"},{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]

Références

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