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CVE-2021-37666

Vulnérabilité dans GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612 (CVE-2021-37666)

Résumé

Vulnérabilité dans GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612 (CVE-2021-37666). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant. The implementation has an incomplete validation of the splits values, missing the case when the argument would be empty. We have patched the issue in GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2021-37666 a été découverte dans GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612 CVE-2021-37666 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2021-37666 (GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612)
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (non classée) affecte GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612. Les attaquants atteignent le code vulnérable via tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612. Surface d'attaque : tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant.

🔥 Gravité

Gravité : ?. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    Audit SBOM/dependencies for affected components.

    資産台帳・SBOM・依存マニフェストで GitHub commit be7a4de6adfbd303ce08be4332554dff70362612 を使っているサービスとバージョンを洗い出す。

  2. 2
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]
Bitnami tensorflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"2.3.0"},{"fixed":"2.3.4"},{"introduced":"2.4.0"},{"fixed":"2.4.3"},{"introduced":"2.5.0"},{"fixed":"2.5.1"}]}]

Références

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