CVE-2022-23576

Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23576)

Résumé

Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23576). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.7.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Impact

The implementation of OpLevelCostEstimator::CalculateOutputSize is vulnerable to an integer overflow if an attacker can create an operation which would involve tensors with large enough number of elements:

for (const auto& dim : output_shape.dim()) {
  output_size *= dim.size();
}

Here, we can have a large enough number of dimensions in output_shape.dim() or just a small number of dimensions being large enough to cause an overflow in the multiplication.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae.

The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2022-23576 a été découverte dans tensorflow.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.7.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-23576 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2022-23576 (tensorflow) — CWE-190
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Correctif : 2.7.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-190) affecte tensorflow.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.7.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

1
Identify exposure identify
```
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules
```
リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
2
Apply patch patch
```
Upgrade tensorflow to 2.7.1
```
ステージング環境で 2.7.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
3
Post-deployment verification verify
```
Confirm patched version is live in production
```
パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

PyPI tensorflow-cpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

PyPI tensorflow-gpu

[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

Références

Métadonnées

CVE: CVE-2022-23576
GHSA: GHSA-wm93-f238-7v37
Publication: 2022-02-10
Première détection SecPulse: il y a 4 ans
Source initiale: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities)

CWE

CWE-190

Sources de détection

OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) il y a 3 mois