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CVE-2022-23581

Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23581)

Résumé

Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23581). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via SavedModel. Atténuation : mise à jour vers 2.7.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Impact

The Grappler optimizer in TensorFlow can be used to cause a denial of service by altering a SavedModel such that IsSimplifiableReshape would trigger CHECK failures.

Patches

We have patched the issue in GitHub commits ebc1a2ffe5a7573d905e99bd0ee3568ee07c12c1, 1fb27733f943295d874417630edd3b38b34ce082, and 240655511cd3e701155f944a972db71b6c0b1bb6.

The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2022-23581 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme SavedModel à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.7.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-23581 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2022-23581 (tensorflow) — CWE-617
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : SavedModel / IsSimplifiableReshape / CHECK
Correctif : 2.7.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-617) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via SavedModel.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : SavedModel / IsSimplifiableReshape / CHECK.

🔥 Gravité

Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.7.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で tensorflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade tensorflow to 2.7.1

    ステージング環境で 2.7.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]
PyPI tensorflow-cpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]
PyPI tensorflow-gpu
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"2.7.0"},{"fixed":"2.7.1"}]}]

Références

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