Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23585)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23585). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via decode. Atténuation : mise à jour vers 2.7.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Impact
When decoding PNG images TensorFlow can produce a memory leak if the image is invalid.
After calling png::CommonInitDecode(..., &decode), the decode value contains allocated buffers which can only be freed by calling png::CommonFreeDecode(&decode). However, several error case in the function implementation invoke the OP_REQUIRES macro which immediately terminates the execution of the function, without allowing for the memory free to occur.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit ab51e5b813573dc9f51efa335aebcf2994125ee9.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2022-23585 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme decode à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.7.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-23585 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2022-23585 (tensorflow) — CWE-401
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : decode / OP_REQUIRES
Correctif : 2.7.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-401) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via decode.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : decode / OP_REQUIRES.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.7.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.7.1ステージング環境で 2.7.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com