Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23586)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-23586). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via SavedModel. Atténuation : mise à jour vers 2.7.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Impact
A malicious user can cause a denial of service by altering a SavedModel such that assertions in function.cc would be falsified and crash the Python interpreter.
Patches
We have patched the issue in GitHub commits dcc21c7bc972b10b6fb95c2fb0f4ab5a59680ec2 and 3d89911481ba6ebe8c88c1c0b595412121e6c645.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2022-23586 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme SavedModel à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.7.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-23586 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2022-23586 (tensorflow) — CWE-617
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : SavedModel / function.cc
Correctif : 2.7.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-617) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via SavedModel.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : SavedModel / function.cc.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.7.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.7.1ステージング環境で 2.7.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com