Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-29199)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-29199). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. Atténuation : mise à jour vers 2.8.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Impact
The implementation of tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix does not fully validate the input arguments. This results in a CHECK-failure which can be used to trigger a denial of service attack:
import tensorflow as tf
ckpt_path = tf.constant(
"/tmp/warm_starting_util_test5kl2a3pc/tmpph76tep2/model-0", shape=[], dtype=tf.string)
old_tensor_name = tf.constant(
"/tmp/warm_starting_util_test5kl2a3pc/tmpph76tep2/model-0", shape=[], dtype=tf.string)
row_remapping = tf.constant(0, shape=[], dtype=tf.int64)
col_remapping = tf.constant(3, shape=[3], dtype=tf.int64)
initializing_values = tf.constant([], shape=[0, 1], dtype=tf.float32)
tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix(
ckpt_path=ckpt_path,
old_tensor_name=old_tensor_name,
row_remapping=row_remapping,
col_remapping=col_remapping,
initializing_values=initializing_values,
num_rows=1,
num_cols=1)
The code assumes initializing_values is a vector but there is no validation for this before accessing its value:
OP_REQUIRES_OK(context, context->input("row_remapping", &row_remapping_t));
const auto row_remapping = row_remapping_t->vec();
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9.
The fix will be i…
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2022-29199 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.8.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-29199 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2022-29199 (tensorflow) — CWE-20
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix / CHECK / initializing_values
Correctif : 2.8.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-20) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix / CHECK / initializing_values.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.8.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.8.1ステージング環境で 2.8.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com