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CVE-2022-33891 CISA KEV high

[KEV] Injection de commande OS dans Apache Spark (CVE-2022-33891)

Résumé

Injection de commande OS dans Apache Spark (CVE-2022-33891). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via spark.acls.enable. Inscrit au CISA KEV — exploitation active confirmée. Atténuation : mise à jour vers 3.2.2 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

The Apache Spark UI offers the possibility to enable ACLs via the configuration option spark.acls.enable. With an authentication filter, this checks whether a user has access permissions to view or modify the application. If ACLs are enabled, a code path in HttpSecurityFilter can allow someone to perform impersonation by providing an arbitrary user name. A malicious user might then be able to reach a permission check function that will ultimately build a Unix shell command based on their input, and execute it. This will result in arbitrary shell command execution as the user Spark is currently running as. This affects Apache Spark versions 3.0.3 and earlier, versions 3.1.1 to 3.1.2, and versions 3.2.0 to 3.2.1.

Source: CISA Known Exploited Vulnerabilities NVD GitHub Advisory CISA KEV

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2022-33891 a été découverte dans Apache Spark.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme spark.acls.enable à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Note : la CISA a officiellement confirmé que cette faille est activement exploitée. À traiter avec une urgence élevée.
Action : mettez à jour Apache Spark vers 3.2.2 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « Apache Spark CVE-2022-33891 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2022-33891 (Apache Spark) — CWE-78
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : spark.acls.enable
Correctif : 3.2.2 — appliquer immédiatement
Inscrit au CISA KEV — exploitation active confirmée, priorité absolue.
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une injection de commande OS (CWE-78) affecte Apache Spark. Les attaquants atteignent le code vulnérable via spark.acls.enable.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de Apache Spark. Surface d'attaque : spark.acls.enable.

🔥 Gravité

Gravité : Élevée. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Inscrit au CISA KEV — exploitation active confirmée, à traiter en priorité absolue.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 3.2.2.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'pyspark' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で pyspark を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Consider incident declaration escalate
    Notify SOC / on-call

    CISA KEV登録済 = 実環境で悪用が観測されている。侵入の兆候があればインシデント対応宣言、無くてもパッチ適用までWAF強化を最優先で。

  3. 3
    Apply patch patch
    Upgrade Apache Spark to 3.2.2

    ステージング環境で 3.2.2 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI pyspark
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"3.2.0"},{"fixed":"3.2.2"}]}]
maven org.apache.spark:spark-parent_2.12
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"3.1.1"},{"fixed":"3.2.2"}]}]
pip pyspark
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.2.2"}]}]
Bitnami spark
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.0.4"},{"introduced":"3.1.1"},{"fixed":"3.1.3"},{"introduced":"3.2.0"},{"fixed":"3.2.2"}]}]

Références

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