Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-36001)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-36001). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via DrawBoundingBoxes. Atténuation : mise à jour vers 2.9.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
TensorFlow is an open source platform for machine learning. When DrawBoundingBoxes receives an input boxes that is not of dtype float, it gives a CHECK fail that can trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit da0d65cdc1270038e72157ba35bf74b85d9bda11. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2022-36001 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme DrawBoundingBoxes à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.9.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-36001 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2022-36001 (tensorflow) — CWE-617
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : DrawBoundingBoxes / boxes / float / CHECK
Correctif : 2.9.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-617) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via DrawBoundingBoxes sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : DrawBoundingBoxes / boxes / float / CHECK.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.9.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.9.1ステージング環境で 2.9.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- advisory github.com
- package github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com