Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-36027)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-36027). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.9.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Impact
When converting transposed convolutions using per-channel weight quantization the converter segfaults and crashes the Python process.
import tensorflow as tf
class QuantConv2DTransposed(tf.keras.layers.Layer):
def build(self, input_shape):
self.kernel = self.add_weight("kernel", [3, 3, input_shape[-1], 24])
def call(self, inputs):
filters = tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(
self.kernel, -3.0 * tf.ones([24]), 3.0 * tf.ones([24]), narrow_range=True
)
filters = tf.transpose(filters, (0, 1, 3, 2))
return tf.nn.conv2d_transpose(inputs, filters, [*inputs.shape[:-1], 24], 1)
inp = tf.keras.Input(shape=(6, 8, 48), batch_size=1)
x = tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars(inp, -3.0, 3.0, narrow_range=True)
x = QuantConv2DTransposed()(x)
x = tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars(x, -3.0, 3.0, narrow_range=True)
model = tf.keras.Model(inp, x)
model.save("/tmp/testing")
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("/tmp/testing")
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
# terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error)
tflite_model = converter.convert()
Patches
We have patched the issue in GitHub commit aa0b852a4588cea4d36b74feb05d93055540b450.
The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2…
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2022-36027 a été découverte dans tensorflow.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.9.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-36027 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2022-36027 (tensorflow) — CWE-20
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Correctif : 2.9.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-20) affecte tensorflow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.9.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.9.1ステージング環境で 2.9.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com