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CVE-2022-41894
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-41894)
Résumé
vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2022-41894). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via ``CONV_3D_TRANSPOSE``. Atténuation : mise à jour vers `2.8.4, 2.9.3, 2.10.1` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2022-41894** a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``CONV_3D_TRANSPOSE`` à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : ?/10.
Action : mettez à jour tensorflow vers **2.8.4, 2.9.3, 2.10.1** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2022-41894 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2022-41894 (tensorflow) — CWE-120 /
Vecteur d'attaque : distant (réseau)
Surface d'attaque : `CONV_3D_TRANSPOSE`
Correctif : `2.8.4, 2.9.3, 2.10.1` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-120) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``CONV_3D_TRANSPOSE`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
tensorflow — . Surface d'attaque : `CONV_3D_TRANSPOSE`.
🔥 Gravité
Gravité : ?. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **2.8.4, 2.9.3, 2.10.1**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `tensorflow` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1ステージング環境で 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Bitnami
tensorflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.8.4"},{"introduced":"2.9.0"},{"fixed":"2.9.3"},{"introduced":"2.10.0"},{"fixed":"2.10.1"}]}]
PyPI
tensorflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.8.4"},{"introduced":"2.9.0"},{"fixed":"2.9.3"},{"introduced":"2.10.0"},{"fixed":"2.10.1"}]}]
Références
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-41894
- advisory https://github.com/advisories/GHSA-h6q3-vv32-2cq5
- package https://github.com/tensorflow/tensorflow
- package https://pypi.org/project/tensorflow
- web https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/091e63f0ea33def7ecad661a5ac01dcafbafa90b/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/conv3d_transpose.h#L121
- web https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941
- web https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-h6q3-vv32-2cq5