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CVE-2023-0435
Excessive Attack Surface in pyload-ng
Résumé
Excessive Attack Surface in pyload-ng
Résumé IA snake-internal / snake-template-v1
Une faille nommée CVE-2023-0435 a été découverte dans Excessive Attack Surface in.
Gravité : Info. Faible gravité ou non encore évaluée.
Ce que vous pouvez faire : mettez à jour le logiciel concerné. En cas de doute, contactez votre service informatique ou recherchez "Excessive Attack Surface in CVE-2023-0435" sur le site de l'éditeur.
CVE-2023-0435 (Excessive Attack Surface in). Gravité : Info. Catégorie : CWE-1125.
Plan de réponse :
1. Vérifier l'avis de l'éditeur (versions affectées, version corrigée).
2. Si une version vulnérable tourne en production, planifier l'intervention (urgence selon KEV/CVSS).
3. Sans correctif disponible, mitiger via règle WAF, désactivation de la fonctionnalité, etc.
4. Surveiller les logs / SIEM pour les IOC et signatures de PoC connus.
PoC et correctifs : voir la section « Références », MITRE et NVD.
❓ Quel est le problème
Une faille (CVE-2023-0435) dans Excessive Attack Surface in. Une faille logicielle sérieuse a été identifiée.
📍 Périmètre concerné
Versions ciblées de Excessive Attack Surface in (voir l'avis éditeur). Si en production, identifiez l'exposition immédiatement.
🔥 Gravité
Gravité : Info. Faible gravité ou non encore évaluée.
🔧 Comment corriger
Appliquez la version corrigée indiquée dans l'avis éditeur. (Schéma de mitigation typique pour CWE-1125)
🛡️ Contournement
Si aucun correctif n'est disponible, désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, bloquez via ACL réseau ou isolez la version vulnérable.
🔍 Détection
Vérifiez les versions, analysez les dépendances via SBOM, et surveillez le SIEM pour les IOC et signatures de PoC associés.
Paquets affectés
PyPI
pyload-ng
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.5.0b3.dev41"}]}]
Références
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-0435
- advisory https://github.com/advisories/GHSA-6jmx-pv77-wm5w
- package https://github.com/pyload/pyload
- package https://pypi.org/project/pyload-ng
- web https://github.com/pyload/pyload/commit/431ea6f0371d748df66b344a05ca1a8e0310cff3
- web https://huntr.dev/bounties/a3e32ad5-caee-4f43-b10a-4a876d4e3f1d