Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2023-25661)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2023-25661). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.11.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
TensorFlow is an Open Source Machine Learning Framework. In versions prior to 2.11.1 a malicious invalid input crashes a tensorflow model (Check Failed) and can be used to trigger a denial of service attack. A proof of concept can be constructed with the Convolution3DTranspose function. This Convolution3DTranspose layer is a very common API in modern neural networks. The ML models containing such vulnerable components could be deployed in ML applications or as cloud services. This failure could be potentially used to trigger a denial of service attack on ML cloud services. An attacker must have privilege to provide input to a Convolution3DTranspose call. This issue has been patched and users are advised to upgrade to version 2.11.1. There are no known workarounds for this vulnerability.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2023-25661 a été découverte dans tensorflow.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.11.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2023-25661 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2023-25661 (tensorflow) — CWE-20
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Correctif : 2.11.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-20) affecte tensorflow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.11.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.11.1ステージング環境で 2.11.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com