Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2023-25666)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2023-25666). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Atténuation : mise à jour vers 2.11.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Impact
version:2.11.0 //core/ops/audio_ops.cc:70
Status SpectrogramShapeFn(InferenceContext* c) { ShapeHandle input; TF_RETURN_IF_ERROR(c->WithRank(c->input(0), 2, &input)); int32_t window_size; TF_RETURN_IF_ERROR(c->GetAttr("window_size", &window_size)); int32_t stride; TF_RETURN_IF_ERROR(c->GetAttr("stride", &stride)); .....[1]
DimensionHandle input_length = c->Dim(input, 0); DimensionHandle input_channels = c->Dim(input, 1);
DimensionHandle output_length; if (!c->ValueKnown(input_length)) { output_length = c->UnknownDim(); } else { const int64_t input_length_value = c->Value(input_length); const int64_t length_minus_window = (input_length_value - window_size); int64_t output_length_value; if (length_minus_window < 0) { output_length_value = 0; } else { output_length_value = 1 + (length_minus_window / stride); .....[2] } output_length = c->MakeDim(output_length_value); }
Get the value of stride at [1], and the used at [2]
import tensorflow as tf
para = {'input': tf.constant([[14.], [24.]], dtype=tf.float32), 'window_size': 1, 'stride': 0, 'magnitude_squared': False}
func = tf.raw_ops.AudioSpectrogram
@tf.function(jit_compile=True)
def fuzz_jit():
y = func(**para)
return y
fuzz_jit()
Patches
We have patched the issue in GitHub commit d0d4e779da0d0f56499c6fa5ba09f0a576cc6b14.
The fix will be included in TensorFlow 2.12.0. We will also cherrypick thi…
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2023-25666 a été découverte dans tensorflow.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.11.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2023-25666 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2023-25666 (tensorflow) — CWE-697
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Correctif : 2.11.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-697) affecte tensorflow.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.11.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.11.1ステージング環境で 2.11.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory nvd.nist.gov
- package github.com
- web github.com
- web github.com