Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2023-33976)
Résumé
Vulnérabilité dans tensorflow (CVE-2023-33976). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via array_ops.upper_bound. Atténuation : mise à jour vers 2.12.1 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. array_ops.upper_bound causes a segfault when not given a rank 2 tensor. The fix will be included in TensorFlow 2.13 and will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.12.
Source: OSV.dev (Open Source Vulnerabilities) NVD GitHub Advisory OSV
Résumé généré automatiquement
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Une vulnérabilité référencée CVE-2023-33976 a été découverte dans tensorflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme array_ops.upper_bound à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Action : mettez à jour tensorflow vers 2.12.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « tensorflow CVE-2023-33976 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2023-33976 (tensorflow) — CWE-190
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : array_ops.upper_bound
Correctif : 2.12.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-190) affecte tensorflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via array_ops.upper_bound sans authentification.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de tensorflow. Surface d'attaque : array_ops.upper_bound.
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.
Mettre à jour vers 2.12.1.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'tensorflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
tensorflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade tensorflow to 2.12.1ステージング環境で 2.12.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- advisory github.com
- package github.com
- patch github.com
- patch github.com
- web nvd.nist.gov