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CVE-2025-15036 critical CVSS 10.0

Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2025-15036)

Résumé

Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2025-15036). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via extract_archive_to_dir. Atténuation : mise à jour vers 3.9.0rc0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

A path traversal vulnerability exists in the extract_archive_to_dir function within the mlflow/pyfunc/dbconnect_artifact_cache.py file of the mlflow/mlflow repository. This vulnerability, present in versions before v3.7.0, arises due to the lack of validation of tar member paths during extraction. An attacker with control over the tar.gz file can exploit this issue to overwrite arbitrary files or gain elevated privileges, potentially escaping the sandbox directory in multi-tenant or shared cluster environments.

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2025-15036 a été découverte dans mlflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme extract_archive_to_dir à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 10.0/10.
Action : mettez à jour mlflow vers 3.9.0rc0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2025-15036 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2025-15036 (mlflow) — CWE-29 / CVSS v3 10.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : extract_archive_to_dir
Correctif : 3.9.0rc0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-29) affecte mlflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via extract_archive_to_dir sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de mlflow. Surface d'attaque : extract_archive_to_dir.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 10.0/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 3.9.0rc0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で mlflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade mlflow to 3.9.0rc0

    ステージング環境で 3.9.0rc0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

PyPI mlflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.9.0rc0"}]}]
Bitnami mlflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.9.0"}]}]

Références

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